王泽宇 Zeyu Wang

机器学习 · 自然语言处理 · 生成式人工智能 · 优化方法 · AI 系统
wangzeyu@kean.edu · +86 185 3806 9618
github.com/wangzeyu2006729-beep
王泽宇的 Q 版头像

研究兴趣 Research Interests

机器学习与人工智能系统、自然语言处理与大语言模型、可信与可控生成、扩散模型与生成式建模、多模态学习、组合优化与运筹学，以及面向科学研究和重要社会场景的负责任人工智能。

教育背景 Education

温州肯恩大学 Wenzhou-Kean University
2024.09 - 2028.06
主修学位项目 · 数学科学理学学士（数据分析方向）· 中美合作办学 · 全英文授课
美国肯恩大学 Kean University
2026 春
交换学生 · 修读数学科学与数据分析相关课程
西湖大学 Westlake University · AGI 实验室
2026 夏
访问学生 · 开展扩散模型与生成式建模方向研究

论文与研究成果 两篇均为第一作者

Decoupling Generation and Selection for Budget-Constrained Faithful Summarization
Zeyu Wang, Guanghua Wang, Meng Xu
第一作者 · ACL ARR 2026 五月批次投稿 · 长文 · 首选会议：EMNLP 2026 · 完成于 Kean University
  • 提出预算约束下的忠实摘要框架，将神经生成与句子级内容选择解耦，先构建候选摘要池，再进行受约束的组合选择。
  • 将摘要构造建模为同时考虑语义覆盖、事实一致性、内容冗余与长度预算的组合优化问题。
  • 采用 DPP 启发的多样性选择策略，在保持摘要质量的同时改善事实一致性与冗余控制，降低生成式摘要中的幻觉风险。
Flight Scheduling Optimization Using Predicted Delay Probabilities: A Mixed-Integer Linear Programming Approach
Zeyu Wang, F. Liu, E. Atta Mills
第一作者 · 已投稿期刊 · 完成于 Wenzhou-Kean University · 2026 年 1 月
  • 构建面向航班延误概率估计的机器学习流程，强调仅使用起飞前可获得的信息并控制数据泄漏风险。
  • 将校准后的预测概率嵌入混合整数线性规划模型，在运行容量约束下进行成本感知的航班调度。
  • 展示预测建模与数学优化的协同方法，可用于降低预期延误风险并改善复杂调度决策。

研究与项目经历 Research Experience

扩散模型研究 · 西湖大学 AGI 实验室
2026
  • 围绕扩散式生成模型的理论基础、训练方法与推理行为开展研究学习。
SafeArrival AI · 多模态风险咨询系统
2025 - 至今
  • 开发基于证据的智能体流程，分析用户上传的文档与对话材料，完成风险识别并生成面向国际学生的多语言行动建议。

专业能力 Methods & Tools

机器学习：PyTorch、集成学习、模型评估、扩散模型、大语言模型
优化方法：混合整数线性规划、组合优化、DPP 启发式选择
编程工具：Python、TypeScript、SQL、Git、LaTeX
系统实践：智能体工作流、Cloudflare Workers、AWS、可复现实验